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中國商用車市場首個智能掛車車隊管理系統(tǒng)

發(fā)布時間:2017-09-05 | 來源:威伯科 | 作者:張薇
  2017年9月5日,比利時布魯塞爾和中國上海——全球領(lǐng)先的致力于提高商用車安全、效率和智能互聯(lián)技術(shù)的供應(yīng)商威伯科(紐約證券交易所代碼:WBC),與中國業(yè)界領(lǐng)先的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7,聯(lián)合發(fā)布突破性的“智能掛車車隊管理系統(tǒng)(Smart Trailer FMS)”,這是中國商用車市場首個智能掛車車隊管理系統(tǒng)。

威伯科集團副總裁及亞太區(qū)總裁于素杰(右)、G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂(左)共同介紹打破中國商用車市場空白的首個智能掛車車隊管理系統(tǒng)。


智能掛車車隊管理系統(tǒng)融合了先進的商用車控制系統(tǒng)技術(shù)與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)、算法研發(fā)優(yōu)勢,從安全管理、效率提升、資產(chǎn)管理全維度實現(xiàn)掛車的智能一體化管控。首先,市場上大量分散的掛車被有效地集中管理,實現(xiàn)運力的最大化釋放;同時,智能掛車車隊管理系統(tǒng)對掛車車體、司機、貨物全程實時可視管理,以前困擾掛車的運輸安全難題變得可防可控。此外,依靠智能定位、遠(yuǎn)程鎖掛、載重精確管理等將全面提升掛車運輸效率安全水準(zhǔn)。

智能掛車車隊管理系統(tǒng)基于威伯科遠(yuǎn)程信息處理和掛車電子制動系統(tǒng) (TEBS) 技術(shù)以及G7基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力,致力于提高商用車隊的運營效率。該先進系統(tǒng)為中國貨物運輸安全、效率和智能互聯(lián)制定了新的標(biāo)準(zhǔn),可實時收集和處理來自防抱死制動(ABS)、防側(cè)翻穩(wěn)定性控制(RSS)和車軸載荷監(jiān)測系統(tǒng)等威伯科業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)的實時數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)不斷傳輸給車隊運營商,為管理和提高車隊的安全性、運行效率和資產(chǎn)利用率提供可靠的信息。該系統(tǒng)預(yù)計將在2017年四季度上市。

未來智能掛車車隊管理系統(tǒng)將加入更多功能,并與威伯科屢獲殊榮的智能掛車解決方案(ITP)相連接。該智能方案可實現(xiàn)和控制40多個車載功能,如OptiTire™胎壓監(jiān)測系統(tǒng),OptiLock™高安保技術(shù)和OptiFlow™空氣動力學(xué)技術(shù)。威伯科和G7的智能掛車車隊解決方案可根據(jù)每一個車隊的需求定制,擁有業(yè)界最全面的選項,幫助車隊降低運營成本,節(jié)省燃油,提高駕駛員的安全性和舒適度。

威伯科集團副總裁及亞太區(qū)總裁于素杰表示:“威伯科延續(xù)了行業(yè)第一的傳統(tǒng),與G7聯(lián)合在中國市場推出首個專注于掛車的智能車隊管理解決方案。我們期待著繼續(xù)合作開發(fā)更多解決方案,進一步提高整個地區(qū)商用車隊的安全,效率和安保。”

G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂表示:“G7和威伯科一起填補了中國掛車車隊智能管理市場空白,真正完成了從車頭到掛車的完全智能化部署,雙方將構(gòu)建中國掛車市場運輸安全、時效和智能互聯(lián)的新標(biāo)準(zhǔn)。”

威伯科借助其全球豐富的車隊管理系統(tǒng)(FMS)產(chǎn)品組合,進一步開拓中國市場。作為全球領(lǐng)先的汽車控制系統(tǒng)供應(yīng)商,威伯科實時連接卡車、掛車、貨物、駕駛員、業(yè)務(wù)合作伙伴和車隊運營商,從而發(fā)現(xiàn)可行的管理策略,同時顯著提高車隊的安全性,運營效率和資產(chǎn)利用率。

G7專注于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)算法等在物流應(yīng)用場景的落地,其研發(fā)的車輛智能化管理系統(tǒng)可實時采集包括車輛位置、速度、行駛線路、油耗、司機駕駛行為、貨物溫度等眾多實時數(shù)據(jù)。憑借領(lǐng)先的產(chǎn)品與優(yōu)質(zhì)的服務(wù),G7不斷幫助大型車隊和小微車隊客戶把車輛連接到智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺,持續(xù)推進設(shè)備智能化、運營自動化,構(gòu)建全新的智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺。
 
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